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ラフ画を自動でペン入れして線画にしてくれるニューラルネットワーク技術

   

これは絵を描く人にとって革命になるかも?

00ラフ画を自動的に線画してくれる新技術が早稲田大学の研究室によって発表されました。

SnapCrab_NoName_2016-4-29_16-6-21_No-00

幾つもの線が重なった部分も綺麗に線画になっています。

SnapCrab_NoName_2016-4-29_16-8-47_No-00ラフ特有の曖昧な複数の線も抽出して綺麗になっています。線の取捨選択をここまで自動にできるなら絵を書くのも効率的になりそう。

SnapCrab_NoName_2016-4-29_16-6-3_No-00

これまで、スキャンした鉛筆画など複雑なラフスケッチの線画化は非常に困難でした。

しかし、新しい手法では3種類の畳込み層から構成されるニューラルネットワークモデル(畳み込みニューラルネットワーク)によって複雑なラフと線画の対応を学習させることで、技術を可能にしたとのこと。

この手法では入力する画像のサイズを問わず、出力される線画は入力画像と同じサイズになるそうです。

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http://gigazine.net/news/20160428-have-i-been-pwned/

詳しい仕組みや理由についてはちょっと良くわからないので詳しくは論文をどうぞ

ラフスケッチの自動線画化

このまま線画として使うにはちょっと途切れていたり、余計な線もあるので

この仕組みを使いつつ手動で直せば使いやすい機能になりそう。

その内これを利用した機能を搭載したお絵かきソフトが出るかもしれません。

モノクロ写真をカラーに

 

同研究所では他に白黒写真の自動色付けに成功しています。

大域特徴と局所特徴の学習による白黒写真の自動色付け
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/ja/

SnapCrab_NoName_2016-4-29_16-21-40_No-00モノクロ写真が一気にカラーに!

014_m

ディープネットワークを用いて、入力した白黒画像を自動的にカラー画像として出力してくれる技術で、自動線画化の技術と同じく畳折りネットワークを使うことで、画像全体の構造を考慮した自然な色づけが行えるとのこと。

仕組みとしては、まず人工知能を用いて写真全体の特徴を抽出し、要素ごとにフィルタリングして適切な色づけを行うというもの。

http://gigazine.net/news/20160428-sketch-automatic-line-drawing/

つまりは人工知能がこの写真に映るものは木だ、人間だ、建物だと判断して色を自動で塗っているということだろうか

人工知能すごい・・・

この白黒写真をカラーにする技術のソースコードはGitHub上で無料公開中です。

興味のある方、技術のある方利用してみてはいかがでしょうか?

https://github.com/satoshiiizuka/siggraph2016_colorization

DMM.make DISPLAY
        

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